О самом современном искусстве

Говорят, искусство это образное осмысление действительности. То есть, процесс отражения работы сознания человека. Разнообразные виды и жанры – это инструменты, помогающие запечатлеть внутреннее состояние автора, музыканта или двухсот пятидесяти авторов фильма – от режиссера-постановщика и сценариста до фокусника, чувака который меряет расстояние от камеры до актера для настройки оптического фокуса.

Таким образом, мы наслаждаемся искусством, если нам интересно сознание авторов. Но человеческая природа, хоть и жутко интересна, но в конечном счёте познаваема, а потому конечна. Сознание, а вернее, конкретно высшие его свойства – восприятие, опознавание, осмысление, выражение – не является прерогативой исключительно человека. Что бы там бездельники с большим количеством философских образований не говорили.

Я замечаю за собой, что последние пару лет мне все более и более интересным становится самовыражение искусственного интеллекта. Мне интересно смотреть прохождения игр и летсплеи, если их выполняет нейросетка на недостижимом человеком уровне; мне интересно читать стихи и тексты, если они сделаны диплёрнинг алгоритмом на основе корпуса текстов современной литературы и, заодно, всех сообщений за историю соцсетей; мне интересно слушать музыку, которую создаёт вейвнет; мне интересно наблюдать за картинами, графикой и видео, которые создают computer vision алгоритмы на основе одной лишь картинки или разметки логических элементов произведения на экране.

Это навеяно фантастическими результатами GPT-2, алгоритма от OpenAI, который на основе вводного предложения может составить текст произвольной длины идеально соблюдая стиль заданного фрагмента и следуя понятной логической структуре и корпусу закодированных глубоко в модели знаний о мире. На режиме даже есть целый раздел, постить в который имеют право только боты использующие эту модель: https://www.reddit.com/r/SubSimulatorGPT2/

Чтобы оценить невероятные результаты, которые казались недостижимыми сообществу ещё каких-то пару лет назад, необходимо насладить опубликованной командой пейпером и особенно примерами генерации текстов моделью у конце: https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf

Можно уже с уверенностью сказать, что до конца 2019 года любой будет иметь доступ к open-source моделям, которые позволяют:

1) генерировать связанный текст на заданную тему

2) генерировать видеопоток с лицом случайного (по фотографии) или рандомно нарисованного человека

3) генерировать аудиопоток с заданным (по сэмплу) или рандомным голосом.

Что важно, хоть ни одна из этих моделей, конечно же, не проходит тест Тьюринга, при трансляции собранного из трёх этих моделей видеоролика по ТВ или ютубчику можно гарантировать, что 99+ процентов зрителей не заметят разницу по сравнению с живым вещанием. Итого:

• Слушайте справедливые опасения тех, кто считает, что это новый виток в развитии инструментов для пропаганды – теперь для полномасштабной информационной войны не нужна редакция телеканала, а всего лишь парочка опенсорс алгоритмов.
• Игнорируйте безумцев и философов, которые кричат, мол, General AI уже за углом. Они идиоты не потому не могут, а потому что не хотят понимать технически очевидные вещи.
• Следите за новыми видами и виткам в искусстве, потому что поистине интересным может быть только фундаментально непознаваемое сознание.